Datos dispersos, convertidos
en dirección clara.

Por qué esto importa

El mercado de ciencia de datos freelance es amplio y heterogéneo: los precios y la calidad varían muchísimo según la experiencia del profesional y el tipo de proyecto. Va desde tareas básicas de limpieza y visualización hasta modelos predictivos end-to-end y proyectos complejos de IA, deep learning o arquitectura a gran escala.

Contratar un equipo interno de ciencia de datos, además, implica no solo el costo salarial sino también beneficios, infraestructura y tiempo de gestión — una inversión considerable que muchas PyMEs todavía no están en condiciones de justificar.

Dónde se ubica Davitrix

Davitrix está pensado para pequeñas y medianas empresas que tienen datos —muchas veces dispersos en distintas fuentes (planillas, sistemas de ventas, POS, redes sociales, plataformas de marketing, ERPs básicos)— pero no cuentan con un equipo de datos interno ni el andamiaje tecnológico para ordenarlos, cruzarlos y sacarles valor. Empresas que saben que esa información "dice algo", pero no tienen quién se siente a interpretarla con rigor.

En ese sentido, Davitrix funciona como el área de analítica que la empresa todavía no tiene: se encarga de tomar esas fuentes de datos sueltas, consolidarlas, y aplicar metodologías estadísticas y econométricas rigurosas para responder preguntas de negocio concretas, sin que la empresa tenga que invertir en infraestructura, licencias o un equipo de tiempo completo.

Es especialmente relevante para

• PyMEs con datos pero sin capacidad analítica interna — que tienen información valiosa en múltiples sistemas o planillas, pero nadie que la limpie, la integre y la traduzca en decisiones.
• Negocios que quieren entender qué impulsa realmente sus resultados — más allá de lo que muestra un dashboard estándar: qué explica sus ventas, qué tan efectivo es su marketing, cómo va a evolucionar su demanda.
• Empresas en crecimiento que necesitan un socio analítico de confianza — antes de justificar la contratación de un equipo de datos propio, pero que ya no quieren resolverlo con freelancers sueltos y desconectados entre sí para cada tarea puntual.

La propuesta de Davitrix es simple: aportar la rigurosidad de un especialista senior en analítica y econometría, con el costo y la flexibilidad de un proyecto a medida — sin que la empresa tenga que construir toda la infraestructura técnica para llegar ahí. Funciona como un modelo de staff augmentation: la empresa suma capacidad analítica senior "on demand", sin los tiempos ni costos de reclutar, capacitar y retener ese perfil puertas adentro. El know-how llega ya incorporado — no hay curva de aprendizaje que pagar ni riesgo de depender de un solo recurso interno.

El argumento del ROI

El costo de un proyecto analítico rara vez debería evaluarse solo, sino contra el valor que genera. Un ejemplo simple: un modelo que mejora la conversión de un ecommerce en apenas un 3% puede generar ingresos adicionales muy por encima del costo del proyecto que lo hizo posible. Ese es el marco con el que Davitrix aborda cada propuesta: no "cuánto cuesta el análisis", sino "cuánto vale la decisión que ese análisis permite tomar mejor".